통계적 유의도와 임상 데이터(Trial data)의 중요도와의 관계: 패러다임의 변화

작성자 : 에디티지 | 작성일 : 2017-12-11 오후 10:52:54 | 조회수 : 2991 | 댓글수 : 0 | 공개

근거중심의학(evidence-based medicine)에서는 검사자가 관찰 결과를 해석하고 진료 지침을 내리기 위해서는 통계 정보가 아주 중요합니다. 최근 학술계에서는 임상 시험 데이터 해석에 있어 그동안 널리 받아들여지며 자주 실행되는 방법인 P값에 기반한 의사 결정에 대한 지나친 의존을 향한 반대의 목소리가 거세지고 있습니다. 최근 유명 저널들에 실린 여러 편의 논문들이 “통계적 유의도(statistical significance)”라는 대중화된 개념에 의문을 제 ...

태그 : 유의도, p값, 논문작성, 에디티지, Editage, 논문쓰기

[유의확률] 내 연구가 유의미할까? P값(p-value)에 의존해서는 안 되는 이유

작성자 : 에디티지 | 작성일 : 2017-08-04 오후 4:21:05 | 조회수 : 5507 | 댓글수 : 0 | 공개

연구 논문에서 가장 일반적으로 보고되는 통계는 아마도 가장 많이 오해되고 있기도 하고 오용되고 있기도 할 것입니다. 바로 p-value(유의 확률)에 대한 이야기입니다. 최근 미국통계학회(ASA)는 p-value의 해석과 적절한 사용에 관한 여섯 가지 원칙을 세워 <통계적 유의성과 p-value에 관한 성명서>를 발표하였습니다. ASA의 원칙과 이 원칙이 연구에 어떻게 적용되는지 살펴보도록 하 ...

태그 : 논문작성법, 학술논문작성법, 에디티지, 논문작성, 논문쓰는법, 유의확율, Pvalue, P값

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통계적 유의도와 임상 데이터(Trial data)의 중요도와의 관계: 패러다임의 변화

작성자 : 에디티지 | 작성일 : 2017-12-11 오후 10:52:54 | 조회수 : 2991 | 댓글수 : 0 | 공개

[유의확률] 내 연구가 유의미할까? P값(p-value)에 의존해서는 안 되는 이유

작성자 : 에디티지 | 작성일 : 2017-08-04 오후 4:21:05 | 조회수 : 5507 | 댓글수 : 0 | 공개