유의확률(p-value)의 임곗값(threshold)을 0.05에서 0.005로 낮추자는 논쟁

작성자 : 에디티지 | 작성일 : 2017-10-19 오후 2:39:56 | 조회수 : 1552 | 댓글수 : 0 | 공개

유의확률을 나타내는 p-value는 그룹 간 차이나 관계 등이 우연에 의한 것인지 또는 연구 중인 변수로 인한 것인지를 나타내기 위해 널리 사용됩니다. 관례로 p-value가 0.05 미만이면 결과가 통계적으로 “유의하다(significant)”고 간주합니다. 몇 달 전 일부 학자들은 거짓 양성(false positive)이 보고되는 것을 막기 위해 임곗값(threshold)을 0.005로 낮춰야 한다는 의견을 표명했습니다. 이들의 제안으로 과학계에는 여러 토론과 논쟁이 촉발되었습니다. 이 ...

태그 : 유의확률, 임계값, pvalue, 에디티지, editage

[유의확률] 내 연구가 유의미할까? P값(p-value)에 의존해서는 안 되는 이유

작성자 : 에디티지 | 작성일 : 2017-08-04 오후 4:21:05 | 조회수 : 5507 | 댓글수 : 0 | 공개

연구 논문에서 가장 일반적으로 보고되는 통계는 아마도 가장 많이 오해되고 있기도 하고 오용되고 있기도 할 것입니다. 바로 p-value(유의 확률)에 대한 이야기입니다. 최근 미국통계학회(ASA)는 p-value의 해석과 적절한 사용에 관한 여섯 가지 원칙을 세워 <통계적 유의성과 p-value에 관한 성명서>를 발표하였습니다. ASA의 원칙과 이 원칙이 연구에 어떻게 적용되는지 살펴보도록 하 ...

태그 : 논문작성법, 학술논문작성법, 에디티지, 논문작성, 논문쓰는법, 유의확율, Pvalue, P값

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유의확률(p-value)의 임곗값(threshold)을 0.05에서 0.005로 낮추자는 논쟁

작성자 : 에디티지 | 작성일 : 2017-10-19 오후 2:39:56 | 조회수 : 1552 | 댓글수 : 0 | 공개

[유의확률] 내 연구가 유의미할까? P값(p-value)에 의존해서는 안 되는 이유

작성자 : 에디티지 | 작성일 : 2017-08-04 오후 4:21:05 | 조회수 : 5507 | 댓글수 : 0 | 공개