051. 건설공사의 품질관리 Tool
*시공71회4교시6번. 건축공사 품질관리에 대하여
1)생산성에 미치는 효과를 기술하고 2)품질관리 Tool을 항목별로 기술하시오.
*시공84회1교시-12. 히스토그램(Histogram)
[요점]
1. 정의 : 소비자가 만족할 수 있는 건조물을 가장 경제적인 수준으로 생산하기 위하여 건조물의 품질유지 및 개선에 쏟는 조직적 노력
2. 품질관리 Tool : (1)파레토도(2)특성요인도(3)체크시트(4)히스토그램(5)산점도(6)층별(7)그래프
[해설]
1. 건설 QC란?
(1)정의
소비자가 만족할 수 있는 건조물을 가장 경제적인 수준으로 생산하기 위하여 건조물의 품질유지 및 개선에 쏟는 조직적 노력
(2)품질관리 목적
고객이 요구하는 품질을 확보할 수 있도록 기억의 품질목표를 정하고 이것을 합리적, 경제적으로 달성하는 것
2. 품질관리와 경제성
3. 품질관리가 생산성에 미치는 효과
(1)원가절감
(2)납기지연방지
(3)검사비용절감
(4)불량처리비절감
(5)작업의 합리화
(6)관리자의 사기향상
(7)작업자의 기능향상
(8)기회손실방지
4. 품질관리 Tool
(1)파레토도
(2)특성요인도
(3)체크시트
(4)히스토그램
(5)산점도
(6)층별
(7)그래프
(1) 파레토도
파레토 도표는 품질개선 과정에서 사용하는 중요한 도구이다. 이탈리아의 경제학자 Alfred Pareto의 이름을 딴 파레토 도표는 조셉 쥬란에 의해 처음으로 품질관리 분야에 적용되었다.
대부분의 부(富)가 소수의 사람들에게 집중되어 있음을 발견한 파레토와 같이 쥬란도 이러한 원리가 품질관리 분야에 적용될 수 있다는 것을 발견하였다.
예를 들면 제조업이나 서비스업의 경우 문제를 발생시키는 원인이 많더라도 대부분의 문제는 소수의 원인 때문에 발생한다. 이처럼 문제의 원인은 '사소한 다수(trivial many)'와 '중요한 소수(vital few)'로 분류할 수 있다. 중요한 20%의 원인이 전체 문제의 80%를 발생시키기 때문에 이것을 특히 "20 : 80의 법칙" 이라고도 한다.
(2) 특성요인도
특성요인도란 일의 결과(특성)와 그것에 영향을 미치는 원인(요인)을 계통적으로 정리한 그림이다. 즉, 특성에 대하여 어떤 요인이 어떤 관계로 영향을 미치고 있는지 명확히 하여 원인규명을 쉽게 할 수 있도록 하는 기법이다.
그 모양이 생선뼈와 비슷하여 '물고기 뼈 그림(Fishbone Diagram)'이라고도 하는데, 이 기법은 품질개선 활동에서 널리 사용되고 있다. 또한, 일본의 품질관리 전문가였던 이시가와 가오루 박사가 고안하였기 때문에 '이시가와 다이어그램(Ishikawa Diagram)'이라고도 한다.
(3) 체크시트
체크시트는 종류별로 데이터를 취하거나, 확인 단계에서 누락, 오류 등을 없애기 위해 간단히 체크해서 결과를 쉽게 알 수 있도록 만든 도표이다. 체크시트는 다음과 같은 경우에 사용한다.
①현장의 문제점을 명확하게 파악하기 위해 체크시트를 사용한다.
②측정하여 얻은 그대로의 가공을 하지 않은 데이터를 목적에 맞게 정리하는데 사용한다.
③일이 표준대로 진행되고 있는지 현재의 상태를 확인하는데 사용한다
④검사한 결과를 체크시트로 정리하여 그것에 따라 품질수준을 파악하는데 사용한다.
(4)히스토그램
히스토그램은 데이터가 존재하는 범위를 몇 개의 구간으로 나누어서 각 구간에 들어가는 데이터의 발생 빈도수를 체크하여 막대그래프로 작성한 그림으로서 DATA 분포의 형태를 쉽게 파악하기 위한 용도로 작성한다.
히스토그램은 범법자의 나이가 어떻게 범죄에 영향을 미치는가에 관심을 둔 게리(A. M Guerry)라는 프랑스인이 처음으로 그렸다고 한다. 단순한 막대그래프를 써서 범죄 발생건수를 비교하기보다 히스토그램을 이용함으로써 나이에 따른 범죄 발생건수의 변화를 알 수 있었다.
많은 경우 수집된 데이터가 흥미는 있어 보이겠지만 그 데이터를 해석하기는 어렵다.
히스토그램은 이러한 데이터를 도식화함으로써 데이터가 가진 특성을 시각적으로 보여준다.
(5) 산점도
산점도는 두 변수에 대해서 특성(결과)과 요인(원인)의 관계를 규명하고 이 관계를 시각적으로 표현하고자 할 때 사용된다.
산점도는 주로 문제해결을 위한 사전 원인조사 단계에서 쓰인다.
(6) 층별
결과에 영향을 미칠 것으로 예상되는 이질적 항목이 있을 때에는 자료를 수집하는 단계에서부터 층별하여 관찰할 필요가 있다.
층별 이전의 전체 품질 분포와 층별한 후의 작은 그룹의 품질분포를 비교함으로써 품질에 영향을 끼치는 원인을 찾아내거나, 그 원인의 품질에 대한 영향의 정도를 알아 볼 수 있다.
- 데이터 전체로 막연했던 것이 명확해진다.
- 데이터에서 정확하고, 유효한 정보가 얻어진다.
- 특성에 대한 원인별로 대책이 용이해 진다.
(7) 그래프
그래프는 데이터를 도형으로 나타내어 수량의 크기를 비교하거나 수량의 변화 형태를 알기 쉽게 나타낸 것이다. 그래프의 가장 큰 특징은 한눈에 내용을 대략 파악할 수 있다는 점 외에도 다음과 같은 특징이 있다.
각각의 데이터를 비교하여 이해할 수 있다.
- 보는 사람이 알기 쉽고 구체적으로 판단할 수 있다.
- 데이터의 변화 추세나 상관관계를 파악할 수 있다.
- 누구나 손쉽고 간단하게 작성할 수 있다.